据媒体征引一项新研讨
表明
，跟着大型言语模型（LLM）变得越来越强壮，它们好像也越来越简单假造现实，而不是防止或回绝答复它们无法答复的问题。这表明，这些更聪明的 AI 谈天机器人实际上变得不太牢靠。该研讨宣布在《天然》杂志上，研讨人员研讨了一些业界抢先的商业 LLM：OpenAI 的 GPT 和 Meta 的 LLaMA，以及由研讨小组 BigScience 创立的开源模型 BLOOM。研讨发现，尽管这些 LLM 的答复在许多情况下变得愈加精确，但总体上牢靠性更差，给出过错答案的份额比旧模型更高。
瓦伦西亚人工智能研讨地点西班牙的研讨员 José Hernández-Orallo 对《天然》杂志表明：“现在，它们简直能够答复全部。这意味着更多正确的答案，但也意味着更多过错的答案。”